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解读新基建背后的专利布局
发布时间:2020/6/23 8:55:34     点击: ( 14 )

       新基建如何理解,我们有自己的视角,所谓牵主线而览全局,我们理解新基建目标打造的就是数字世界里的基建,那么这里面最核心的问题可以归纳成两个,即算法与算力,其它都是其表观表现或实体落地的体现。明确了这一点,我们首先聚焦一个体现算法的角度,即人工智能,人工智能并不是算法的全部,但是绝对是未来算法的主要竞争高地。
      当然专利分析做人工智能首先面临划界挑战,如同万人眼中的哈姆雷特,我们也没有绝对的把握画出这个完美的边界。但是相对比较明确的是产业界似乎一致同意现在人工智能可以从商业任务挑战上分为自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)两个方向。我们就从这个明确的目标开始,同时我们选用的分析对象也是经过特别挑选,即2019年中国互联网公司前10名(专利统计上蚂蚁金服归入阿里集团,即9位参与者)以及微软、亚马逊、谷歌三个全球知名的互联网巨头。
       如此选择的背后是目前上述两个方向普遍被认为是互联网企业重点布局的下半场,同时实践中我们普通人也能明显感到这部分技术正处在“学术已达,商业未满”的状态,自动驾驶与人脸识别就在身边,智能助手随叫随到,但又总是感觉还差些什么。我们让上述12家企业同台竞技,通过专利看向下半场。


      第一个解读是NLP的整体布局要高于CV,各家巨头整体表现出均是类似的状态。这事实上与两者在学术研究进度上的差距是有直接关联的,自然语言处理在使用Transformer作为特征提取器后,2018年11月由谷歌提出效果空前的BERT模型,随后各家巨头的一众改进模型不断刷新GLUE的榜单,一度导致GLUE需要更新到新的评价版本来拉开评测分数的差距,而CV似乎还在卡GNN(图神经网络),尽管已经有论文放出评价了Transformer实际就是一种特殊的图神经网络,大有一个模型统一两界的趋势,但是客观上CV研究进度滞后,这也直接反应到了巨头们的专利布局上来。
       第二个解读是国内互联网巨头战,BAT的格局依然存在且稳如泰山,目前是腾讯在CV上略微领先百度半个身位,阿里紧随,NLP百度与腾讯成焦灼状(百度有自己的ERNIE模型和飞桨平台,腾讯则在4月24日刚刚放出了基于Transformer的加速器,两者的专利焦灼的背后是技术竞争的焦灼),同样阿里紧随其后。其它人还有相当的视觉可见的差距,所谓的新ATM格局至少在专利布局上,也就是技术的底气上还无从体现。
       第三个解读是,全球三巨头中,从专利落地申请的角度看,微软对中国市场最为渴求,谷歌在众多业务已经退出中国的情况下也同样保持了可观的布局。
       基于上面的总体认证,我们进一步深探,即CV与NLP背后的主流算法支撑——机器学习与深度学习。这部分我们认为是核心竞争力,属于智能中的本源智能。首先还是先聚焦上面的9+3互联网巨头,我们引入了两个全新的指标来评价专利,专利度与特征度,专利度代表平均权利要求数量,数值越大越好,代表专利布局层次丰富;特征度代表独立权利要求1中实体词的数量,其体现权利要求1撰写的简洁程度,数值越小越好,越小则其相应的专利的保护范围越大。上述两个指标总体上可以代表申请的专利的文本质量,即专利度高,特征度低为文本质量佳。

                                                                            (本文转载自“国知专利预警”)

 

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